Фото: Unsplash. Автор: Ryoji Iwata
Исследователи из Роттердамской школы менеджмента при Университете Эразма (Нидерланды) провели серию экспериментов, демонстрирующих, что данные функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) могут предсказать коллективное поведение людей в реальных условиях. В статье, опубликованной в журнале PNAS Nexus, команда под руководством Александра Геневски представила концепцию «нейропрогнозирования», предполагающую использование нейронных данных для прогнозирования массовых решений.
В ходе одного из экспериментов около 40 участников проходили фМРТ-сканирование, оценивая проекты на платформе Kickstarter. Параллельно анализировались данные тысяч пользователей этой онлайн-платформы. Результаты показали, что активность в ядре accumbens (NAcc) испытуемых во время фМРТ была связана с решениями широкой онлайн-аудитории о финансировании проектов. Это свидетельствует о том, что ранние эмоциональные реакции, отражаемые в активности NAcc, могут быть общими для многих людей и предсказывать коллективное поведение.
В другом эксперименте участники решали, продолжать ли просмотр коротких видеороликов, находясь в фМРТ-сканере. Анализ показал, что активность NAcc испытуемых коррелировала с решениями онлайн-пользователей о продолжительности просмотра тех же видеороликов. Это подтверждает гипотезу о том, что нейронные реакции на стимулы могут быть использованы для прогнозирования массовых предпочтений.
Авторы исследования отмечают, что нейропрогнозирование может быть полезным инструментом для понимания и прогнозирования общественных предпочтений, особенно в сферах маркетинга и разработки продуктов. Однако они подчеркивают необходимость дальнейших исследований для подтверждения этих выводов и изучения потенциальных приложений метода.
